Цифровая урбанистика: пространственный анализ городских данных

Современные городские исследования и проекты не обходятся без применения цифровых инструментов — от базовых GIS-инструментов пространственного анализа до алгоритмов  на.основе искусственного интеллекта. Ежедневно в мире генерируются миллионы терабайт данных, и было бы расточительно не использовать эти данные на благо развития городов. В.то время как инструменты обработки данных становятся все доступнее, среди профессиональных качеств урбаниста на первый план выходит владение ясной и обоснованной методологией для исследования городских феноменов и процессов.

Курс «Цифровая урбанистика» построен на пересечении трех ключевых элементов пространственного анализа: типов данных, алгоритмов их обработки и области применения результатов. На курсе рассматривается как анализ геокодированных данных (растр/вектор, точки/линии/полигоны), так и способы интеграции негеокодированных данных (числа/текст/видео) в пространственный анализ. Алгоритмы обработки включают пространственную корелляцию и кластеризацию, анализ центральности элементов сети и доступности объектов (space/place syntax), плотность и вариативность распределения различных показателей. В.процесс обучения будут включены примеры применения цифровых инструментов для решения аналитических задач в сфере экономического развития, обеспечения социальной справедливости и экологической устойчивости городов.

Освоение курса позволит освоить практические инструменты и методологические принципы

— от формулирования исследовательского вопроса, через подбор релевантных данных и.алгоритмов, к обоснованным выводам и интерпретациям. Курс рассчитан на архитекторов и.планировщиков, желающих развить навыки пространственного анализа, дата-аналитиков и.IT-специалистов, планирующих расширить сферу компетенций за счет системных знаний о.городских процессах, а также урбанистов и всех интересующихся современными цифровыми методами исследований города.

​